智能驾驶算法需要学习什么，智能汽车与计算机技术有什么关系

1，汽车智能网联技术要学几年?

电路分析与电子技术，高级语言程序设计，数据结构与算法分析，人工智能原理，信号与信息处理，嵌入式系统，数字通信与计算机网络，大学物理，深度学习，JAVA程序设计，智能驾驶原理，Python程序设计等

建议去网上了解下一般专业的学制是2-3年，根据自身实际情况选择专业正规的培训学校进行系统的学习，理论与实践相结合，掌握每一个要点和训练方法

智能网联是将先进的信息技术，数据通讯传输技术，电子传感技术，控制技术及计算机技术等有效的集成运用于智能管理系统而建议一种在范围内全方位发挥作用的，实时准确高效的综合交通运输管理系统2020年智能网联，汽车智能驾驶，自动驾驶势必成为带动汽车相关产业快速发展，成为新的经济增长点目前岗位需求特别大，前景非常好，可以来学校实时考查一下现在有两种，一种是学三年带学历的，一种是14个月纯学技术的，主要是针对的人群不一样，时间不一定

2，智能车涉及到哪些学科?详细,全面点,谢谢!

硬件方面，也就是电路设计，关于比赛用到的电路不是特别复杂，需要具备一定的电路基础，模拟电路，数字电路和一些EDA设计的能力，主要还是多看前人的东西，看懂了再发展自己的，想创新的空间存在但是不是很大

软件方面，首先要确定你希望做什么方面的小车，根据传感器不同，所需要运用的算法也有所差异，不过基本的单片机知识，数字电路的知识是需要具备的，再者就是控制算法了，关于自控和计算机控制也要有一定的了解

小车制作需要精力和时间，起步是比较困惑的，要多看资料，不能嫌繁琐，同时也希望你能够大胆设计自己的新东西，为智能车的制作增添乐趣

具体学科可能会涉及到：模式识别，图像处理，自动控制，计算机编程，单片机，汇编语言及c语言，计算机控制，以及数电和模电，电机等等

我经常在线，有不明白的可以具体问我

机械结构

车体力学

自控原理

数字信号

微机系统与接口（微机原理）

电子电路

单片机

控制理论

检测技术

电机控制与驱动

再看看别人怎么说的

微机系统与接口（微机原理）

电子电路

单片机

控制理论

检测技术

电机控制与驱动

智能车我们现在正在参加，总的感觉就是边做边学，其实没有想象中的难！

3，学习人工智能有什么要求吗?

学习人工智能需要具备以下基本知识：

1数学基础要求：高等数学，线性代数，概率论，数理统计和随机过程，离散数学，数值分析

2算法需要的积累:人工神经网络，支持向量机，遗传算法等,当然所有领域需要算法,如在导航和机器人自身位置环境建图大满贯需要研究;许多需要时间的积累一般算法

3.至少需要掌握一门编程语言，毕竟，实现算法或编程；如果你深入到硬件，一些电气基础课程是必不可少的

1，人工智能学习内容

学习内容包括数学基础，算法积累以及编程语言数学要学好高数，线性代数，概率论，离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络，遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容

2，人工智能专业应用领域

应用领域是很广泛的，主要有图像识别，博弈论，工智能导论，机器学习等，当然想要在这些领域有所发展，还需要学习一些信号处理，微积分，数据基础结构等等知识内容，保证使用过程中，有一定的理论来支撑

3，人工智能就业前景

随着智能化的发展，人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及，把技术应用于物联网，大数据等行业，所以就业需求会不断扩大，我们也将会频繁与智能体互动和交流，这也是未来社会生产环境的发展趋势，需要我们去迎合时代发展的需要

随着人工智能的不断发展，对我们提出了新的要求，所以相关的人工智能基础内容，一定要学习起来，掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，学习人工智能专业的学生也会越来越多，相关技能的教育，也会迎来更多发展机会

4，智能驾驶系统

随着传感器技术，信息处理技术，测量技术与计算机技术的发展，智能驾驶系统(辅助驾驶系统无人驾驶系统)也得到了飞速的发展消费者越来越注重驾驶的安全性与舒适性，这就要求传感器能识别在同一车道上前方行驶的汽车，并能在有障碍时提醒驾驶员或者自动改变汽车状态，以避免事故的发生国际上各大汽车公司也都致力于这方面的研究，并开发了一系列安全驾驶系统，如碰撞报警系统(CW)，偏向报警系统(LDW)和智能巡游系统(ICC)等国内在这些方面也有一定的研究，但与国外相比仍存在较大的差距本文将主要讨论多传感器信息融合技术在智能驾驶系统(ITS)中的应用

例如双目立体机器视觉为主要道路环境感知手段的汽车智能驾驶系统，基于机器视觉的智能驾驶

随着传感器技术，信息处理技术，测量技术与计算机技术的发展，智能驾驶系统(辅助驾驶系统无人驾驶系统)也得到了飞速的发展消费者越来越注重驾驶的安全性与舒适性，这就要求传感器能识别在同一车道上前方行驶的汽车，并能在有障碍时提醒驾驶员或者自动改变汽车状态，以避免事故的发生国际上各大汽车公司也都致力于这方面的研究，并开发了一系列安全驾驶系统，如碰撞报警系统(CW)，偏向报警系统(LDW)和智能巡游系统(ICC)等国内在这些方面也有一定的研究，但与国外相比仍存在较大的差距本文将主要讨论多传感器信息融合技术在智能驾驶系统(ITS)中的应用例如双目立体机器视觉为主要道路环境感知手段的汽车智能驾驶系统，基于机器视觉的智能驾驶

着传感器技术，信息处理技术，测量技术与计算机技术等多学科交叉，我认为立足物理才可以